Skip links
Business Intelligence

Microsoft Power BI for Business Users

Training ini membahasa konsep dasar analisa data yang ditujukan terutama bagi kalangan bisnis dan perusahaan dengan menggunakan tools serta layanan desktop dan cloud dari Microsoft Power BI. 

Pokok bahasan materinya diantaranya meliputi pengantar dan konsep dasar BI untuk keperluan dan visualisasi data; olah data untuk keperluan BI; integrasi data; query data; shaping data; combining data; hingga visualisasi interaktif pada layanan Powe BI untuk membuat sebuah Dashboard 

Untuk mengikuti training ini peserta diharapkan telah terbiasa bekerja dengan sistem operasi Windows dalam  ruang lingkung jaringan; terbiasa menggunakan internet; dan terbiasa menggunakan program Spreadsheet seperti  misalnya Microsof Excel. 

Setelah mengikuti training ini peserta diharapkan dapat mengenal konsep BI secara garis besar, dan dapat  menggunakan serta menerapkan Power BI untuk keperluan olah data yang dapat membantu pekerjaan sehari-hari. 

Materi training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran. Training disampaikan dalam bentuk  pengenalan konsep, dan teori, dan praktek dalam porsi yang seimbang, serta dipandu oleh trainer atau instruktur  yang telah berpengalaman di bidangnya.

Durasi Training

Reguler Training: 3 (Tiga) Hari

Outline Materi
  • Introduction 
    • Basic Concepts of Business Intelligence (BI) 
    • Introduction to Microsoft Power BI 
  • Using Power BI Desktop 
    • System Requitments 
    • Exploring the Power BI Desktop Interface 
    • Building Block 
    • Using the Get Data Commad 
    • Data Format and Properties 
  • Building the Data Model 
    • Building and Editing Relationships 
    • Default Summarization 
    • Data Categorization 
  • Data Visualization 
    • Data Visualization Overview 
    • Using Charts to Simplify Data Visualization 
    • Visualization Options 
  • Query Data 
    • Introduction to Power Query 
    • Using the Query Editor 
    • Query Stages 
    • Change the Data Source 
    • Transform Basics 
    • Cropping, Shaping, and Combining Data 
    • Applyng Query Results 
  • Aggregation and Data Calculation 
    • Data Aggregation Overview 
    • DAX Overview